AI（人工知能）分野で先進的な取り組みを続けるPreferred Networks（プリファードネットワークス、PFN、東京・千代田）は、どのような体制やテーマで研究開発を進めているのか。同社代表取締役最高研究責任者の岡野原大輔氏は、ロボット制御や材料探索のAIに革新をもたらす可能性を秘めた「対称性」に注目していると話す。
引き出しにしまった研究を事業化
――研究開発は失敗がつきものです。その失...
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Preferred Networks（プリファードネットワークス、PFN、東京・千代田）は、2023年10月開催の「CEATEC 2023」でAI（人工知能）技術に関する最新の取り組みを明らかにした。大規模言語モデル（LLM）のような基盤モデルを、3次元（3D）データの生成や材料探索、ロボットへの指示など様々な用途に活用する。自らLLMや基盤モデルを開発することで、普及を加速させる。同社の発表か
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Preferred Networks（プリファードネットワークス、PFN、東京・千代田）が、深層学習（ディープラーニング）の応用で目覚ましい成果を出している。新たに深層学習用の独自プロセッサーを開発。これまで自社利用のみだった独自スーパーコンピューター（スパコン）を、パートナー企業向けに2023年春から利用可能にするなど、エコシステム拡大を図る。 PFNはAI（人工知能）技術のスタートアップで、
